El rigor científico en un campo empírico comienza con la hipótesis

Fuente de imagen: Instituto de Historia de la Ciencia

Existe una creciente preocupación por el rigor científico de la investigación del aprendizaje automático. En un 2017 discurso En la conferencia NIPS, Ali Rahimi y Ben Recht, entonces en Google AI, argumentaron que ML se ha convertido en alquimia, refiriéndose al hecho de que los profesionales usan métodos que funcionan bien en la práctica pero que no se entienden bien a nivel teórico. Asimismo, Francois Chollet, conocido como autor de la biblioteca Keras Deep Learning, compara a los practicantes de ML de hoy con ‘cultos de carga‘, donde la gente confía en’ folclore y hechizos mágicos ‘.

Alquimia, cultos de carga, hechizos mágicos. Esta es una crítica notable sobre un campo que ha visto tal …


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