Pronostique, detecte puntos de cambio, anomalías y obtenga estadísticas clave en series de tiempo

El análisis de series de tiempo es un campo útil en la ciencia de datos que le permite comprender las estadísticas clave, detectar regresiones, anomalías y pronosticar tendencias futuras.

Sin embargo, estas técnicas de series de tiempo a menudo son implementadas por diferentes bibliotecas. ¿Hay alguna forma de obtener todas estas técnicas en una biblioteca? Ahí es cuando Kats resulta útil.

Imagen del autor

Kats es un marco ligero, fácil de usar y generalizable para realizar análisis de series de tiempo en Python, desarrollado por Facebook Research. Puede considerar a Kats como una ventanilla única para el análisis de series de tiempo en Python.

Para instalar Kats, escriba:

pip install --upgrade pip
pip…


#classfa #relnoopener #hrefprocessminingtoassessappuserbehaviorfromclickstreamdata8e53a71428a4sourcecollectionhome0Process #Mining #para #evaluar #comportamiento #del #usuario #aplicación #partir #datos #flujo #clicsa